Repositorio Universitario Digital (FFyL)

Pablo Miranda Quevedo

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Secretaría Académica, Facultad de Filosofía y Letras (FFyL)

Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)

http://hdl.handle.net/10391/4099

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FFyL:RU-UNAM:58638

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Mijangos de la Cruz, Víctor Germán

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Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Ingeniería. Universidad Nacional Autónoma de México

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onferencia /// Extracción automática de contextos definitorios en español a partir de aprendizaje automático. Victor Mijangos de la Cruz. Grupo de Ingeniería Linguística. Universidad Nacional Autónoma de México. 20 de agosto de 2013 //// VI Coloquio de Linguística Computacional. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Ingeniería. Universidad Nacional Autónoma de México. //// Descarga: Pulse botón derecho del ratón sobre el archivo de audio "mp3" que elija y seleccione "Guardar Destino Como..." || Los contextos definitorios son fragmentos de textos especializados en los que se pueden encontrar términos y sus definiciones; la utilidad de estos fragmentos radica en la información semántica de los términos y el tipo de relaciones léxicas que permiten extraer a partir de patrones linguísticos específicos. Dentro del Grupo de Ingeniería Linguística (GIL) se ha desarrollado una amplia literatura sobre el tema (Aguilar, 2009; Hernández, 2009; Sánchez, 2009; son algunos ejemplos). Dentro de este mismo grupo de investigación también se ha desarrollado una herramienta capaz de extraer automáticamente contextos definitorios a partir de heurísticas basada en patrones linguísticos (Alarcón, 2009), a este sistema se le ha llamado ECODE. En el trabajo de Vieyra (2011) este sistema fue revisado y optimizado en diferentes aspectos: desde la simplificación del código hasta la creación de una interfaz web llamada WebCode. El sistema ECODE es, así, un sistema basado en reglas: su núcleo de trabajo es la búsqueda de patrones verbales definitorios y elementos sintácticos como la presencia del clítico se, nexos y estructura del término. Sin embargo, estos recursos conllevan un amplio conocimiento previo de la estructura linguística de los contextos definitorios y pueden llegar a traer malos resultados al no completarse todos los fenómenos linguísticos que intervienen. El sistema de Vieyra (2011) reporta una precisión de 0.389 y una exhaustividad de 0.881, mientras que el ECODE original presenta una precisión de 0.413 y una exhaustividad de 0.389. Por lo tanto, la propuesta de este trabajo es que un sistema basado en aprendizaje de máquina puede obtener resultados más altos y requerirá de un menor coste tanto computacional como en labor de expertos. Este sistema deberá estar basado en la estructura linguística dada la naturaleza de los contextos definitorios e implementar alguno de los algoritmos de aprendizaje de máquina, como un clasificado de Bayes ingenuo, máxima entropía o una máquina de vectores de soporte. De esta forma y gracias al trabajo realizado previamente por otros miembros del GIL, se pretende mostrar el funcionamiento y los resultados de un sistema con estas características. //// Víctor Germán Mijangos de la Cruz (fraga.alptraum@gmail.com). Es licenciado de Lengua y Literaturas Hispánicas por la UNAM y cursa la maestría en Linguística. Actualmente labora en el Grupo de Ingeniería Linguística de la UNAM.

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Aplicaciones tecnológicas || Tecnologías del Habla || Linguística Computacional || Siglo XXI || Conferencia en audio || Aprendizaje automático || Español || Tecnología || Análisis de lenguaje || Semántica computacional

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Secretaría Académica, Facultad de Filosofía y Letras (FFyL), %%Extracción automática de contextos definitorios en español a partir de aprendizaje automático || VI Coloquio de Linguística Computacional. Ciclo de conferencias%%, objeto digital: Repositorio Universitario Digital (FFyL). En %%Portal de datos abiertos UNAM%% (en línea), México, Universidad Nacional Autónoma de México. Disponible en: http://datosabiertos.unam.mx/FFyL:RU-UNAM:58638 Fecha de actualización: 2014-10-23 18:31:20.0 Fecha de consulta:

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