En este proyecto se propone la investigación y desarrollo de modelos de representaciones de imágenes multi-resolución haciendo énfasis en modelos basados en el sistema visual humano. Este enfoque nos permitirá aprovechar la redundancia de la información, la capacidad de descomposición de las imágenes o secuencia de ellas en múltiples escalas y orientaciones; lo que redituará en modelos mas robustos y eficientes._x000D_ _x000D_ Se partirá de dos modelos de representación: el primero propuesto por Daugman, basado en los trabajos de Denis Gabor, (Daugman, 1985) y el segundo el modelo propuesto por Martens, (Martens, 1990) basado en la transformada polinomial. Estos paradigmas y sus modificaciones serán utilizados en problemas del área de procesamiento digital de imágenes como fusión, análisis de texturas, marcado de agua, flujo óptico, auto-enfoque, etc con lo que se aportará en el conocimiento de frontera y al mismo tiempo servirá para formar recursos humanos altamente especializados._x000D_

A partir del estudio de los modelos biológicos de visión, se pretende mejorar la eficiencia y el desempeño de las representaciones de imágenes consideradas en el estado del arte, desarrollando esquemas sobre-completos, multi-escala y multi-orientación inspirados en dichos modelos, para la solución real de tareas concretas en el área de procesamiento de imágenes, como es el caso del análisis y el seguimiento del movimiento de las cavidades del corazón en secuencias cardiacas, clasificación y detección de fallas empleando información de textura en ambientes industriales, fusión de imágenes de percepción remota y de volumenes de secuencias médicas, protección de información y derechos de autor a través de marcas de agua. _x000D_ Se orientará el desarrollo de esquemas reconfigurables, de tal manera que garanticen la portabilidad y reusabilidad de los métodos propuestos en los diferentes caso de uso._x000D_ Se contribuirá en la formación de investigadores altamente especializados en esta área y en la divulgación del conocimiento. _x000D_ La interacción con otros investigadores expertos en representaciones conjuntas_x000D_ y modelos visuales de inspiración biológica proporcionará valiosos avances científico-técnicos tanto en los fundamentos de las representaciones multirresolución como en las áreas de aplicación finales. De igual manera, esta interacción favorecerá las estancias de investigación o de intercambio de los estudiantes._x000D_