El aumento de la población en las inmediaciones a ambientes volcánicos, ha generado como consecuencia el aumentado de riesgo potencial de un sin número de comunidades por la ocurrencia de algún tipo de peligro volcánico a nivel mundial. México representa una de las zonas volcánicas más importantes del mundo. El Volcán Popocatépetl y Colima son los más activos del Cinturón Volcánico Transmexicano (CVT) y se distinguen por su recurrente actividad y su alto componente explosivo poniendo en riesgo a millones de personas en nuestro país. En las últimas décadas se han intensificado los estudios basados en la aplicación de tecnologías que permitan evaluar tanto la probabilidad de ocurrencia como el potencial de impacto o alcance de un fenómeno volcánico, ya que pueden llegar a afectar a poblaciones consideradas como seguras. Los sensores remotos resultan una útil herramienta debido a su alto potencial para monitorear procesos ocurridos antes y después de una erupción volcánica ofreciendo aproximaciones cada vez más exactas, además permiten realizar la evaluación del fenómeno de manera integral en un corto intervalo de tiempo, lo cual es de primordial interés en la capacidad de respuesta durante una crisis volcánica. Por lo anterior, el objetivo del presente proyecto radica en la evaluación de peligros volcánicos en los volcanes Popocatépetl y Colima mediante técnicas de percepción remota que permitan generar un modelo que sea capaz de segmentar unidades de depósitos volcánicos superficiales asociados a la reciente actividad volcánica, así como depósitos más antiguos que estén aflorando en la superficie topográfica actual, con distinto grado de alteración o que por la existencia de cobertura vegetal impida su correcta caracterización. Este modelo será útil para la evaluación precisa de peligros volcánicos que caracterizan a los volcanes selectos como una herramienta práctica de planeación durante una crisis volcánica.

En las últimas décadas se han intensificado los estudios basados en la aplicación de tecnologías que permitan evaluar tanto la probabilidad de ocurrencia como el potencial de impacto o alcance de un fenómeno volcánico, ya que pueden llegar a afectar a poblaciones consideradas como seguras. Los sensores remotos resultan una útil herramienta debido a su alto potencial para monitorear procesos ocurridos antes y después de una erupción volcánica ofreciendo aproximaciones cada vez más exactas, además permiten realizar la evaluación del fenómeno de manera integral en un corto intervalo de tiempo, lo cual es de primordial interés en la capacidad de respuesta durante una crisis volcánica. Actualmente existen en la bibliografía diversos trabajos relacionados con la aplicación de imágenes de satélite en ambientes volcánicos, los cuales se pueden dividir en tres áreas de aplicación principalmente: evaluación de anomalías térmicas para estimar y monitorear el grado de actividad de un volcán (Oppenheimer, 1991; Flynn et al., 2001), uso de modelos digitales de elevación para estimar el cambio topográfico en terrenos volcánicos (Stevens et al., 2004) y cartografía enfatizada en peligros volcánicos (Crowley et al., 1997; Torres et al., 2004; Kerle et al., 2003). Sin embargo, considerando la revisión bibliográfica antes mencionada, se hace evidente la necesidad de aplicar nuevas técnicas para identificar y diferenciar parámetros morfológicos de procesos volcánicos. Estos procesos pueden estar relacionados tanto a actividad volcánica reciente, como procesos no asociados a una actividad volcánica inmediata. Por ello, la contribución del presente trabajo de investigación radica en la generación de técnicas de percepción remota más exactas que permitan la correcta evaluación de peligros volcánicos y que su vez sirvan como una herramienta rápida y útil en la planificación - toma de decisiones por parte de las autoridades durante una crisis volcánica máxima. De tal forma que estas técnicas de percepción remota permitirán la generación de un modelo de segmentación que sea capaz de cuantificar de manera precisa cada uno de los depósitos volcánicos de interés y su correlación con los procesos que los formaron. Bibliografía  Abrams, M., Glaze, L., Sheridan, M. (1991). Monitoring Colima Volcano, Mexico, using satellite data. Bulletin of Volcanology, 53, 571– 574. • Crowley, J.K., Hubbard, B. E., Mars, J. C. (2003). Analysis of potential debris flow source areas on Mount Shasta, California, by using airborne and satellite remote sensing data. Remote Sensing of Environment, Vol. 87, 345-358. • Flynn, L. P., Harris, A. J. L., Wright, R. (2001). Improved identification of volcanic features using Landsat 7 ETM+. Remote Sensing Environment, Vol. 78, 180-193. • Galindo, I., P. López-Pérez.., M. Evangelista-Salazar. (2002). Real-time AVHRR forest fire detection in Mexico (1998-2000). International Journal of Remote Sensing, Vol. 24, 9-22. • Kerle N., Froger, J. L., Oppenheimer . C., van Wyk de Vries, B. (2003). Remote sensing of the 1998 , mudflow at Casita volcao, Nicaragua. International Journal of Remote Sensing. Vol. 24, No. 23, 4791-4816. • Oppenheimer, C. (1991). Lava flow cooling estimated from Landsat Thematic Mapper infrared data: the Lonquimay eruption (Chile, 1989). Journal of Geophysical Research, Vol. 96, 21865– 21878. • Stevens, Nicki. F., Garbeil, Harold., Mouginis-Mark, Peter. J. (2004). NASA EOS. Terra ASTER : Volcanic topographic mapping and capability. Remote Sensing Environment, Vol. 90, 405-414. • Torres, Ronnie.,Mark-Mouginis, Peter., Self, Stephen., Garbeil, Harold., Kallianpur, Kalpana., Quiambao, Rowena. (2004). Monitoring the evolution of the Pasig–Potrero alluvial fan, Pinatubo Volcano, using a decade of remote sensing data. Journal of Volcanology and Geothermal Research, Vol. 138 , 371-– 392.