Por muchos años la simulación se ha usado como una herramienta descriptiva en el área de la investigación de operaciones para modelar y analizar una amplia variedad de sistemas complejos en el mundo real. Con el desarrollo reciente en simulación y optimización así como en los avances en computación, hoy se hace posible el uso de la simulación como una herramienta prescriptiva en los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. _x000D_ _x000D_ Por otro lado, en situaciones de problemas reales donde se requiere de respuestas rápidas para la toma de decisiones se han desarrollado algoritmos heurísticos y metaheurísticos de optimización para dar soluciones óptimas cuando esto sea posible o cercanas al óptimo si el problema no lo permite. _x000D_ _x000D_ Con todo esto como antecedente en años recientes se ha estudiado la manera de combinar ambas áreas de la investigación de operaciones de diferentes maneras. La primera de ellas por darles un orden es la siguiente: _x000D_ _x000D_ Si bien el problema puede ser de un problema de optimización de tipo determinístico pero que no es posible para el mismo hacer un análisis de sensibilidad, porque es un problema entero o entero mixto, y por esta característica es un tanto difícil hacer cambios en las restricciones o en los coeficientes tanto de la función objetivo como en la matriz de restricciones, una manera de resolverlo es con la creación de escenarios, a través de la simulación para hacer un tipo de “análisis de sensiblidad” que si bien es limitado si da una mayor idea de los cambios que se pueden producir en el modelo._x000D_ _x000D_ La segunda situación se presenta cuando alguna (s) de las variables de decisión es estocástica, por ejemplo cuando se habla de problemas de demanda, en este caso el problema es un problema de optimización estocástica y en cuyo caso se puede usar la optimización y posteriormente la simulación para tratar con las variables de este tipo. La tercera es que una vez hecha la simulación se busque una solución óptima en partes del modelo de simulación, en cuyo caso la optimización se hace dentro del modelo de simulación, por ejemplo en el caso de árboles de búsqueda si se usan modelos de redes de Petri para simulación._x000D_ _x000D_ Para los dos primeros casos si se busca apoyo en software para optimización, no existen directamente en estos programas rutinas de simulación que hagan de manera automática este trabajo. Para los casos donde se usa la simulación y después se optimiza, existen actualmente en el mercado paquetes de simulación como SIMIO, ARENA y PROMODEL que ya incluyen software como OptQuest que desarrollan la parte de optimización usando metaheurísticas para encontrar soluciones óptimas o cercanas al óptimo._x000D_ _x000D_ Bajo esta perspectiva es que en este proyecto se propone crear una metodología que incluya tanto optimización como simulación para la solución de problemas tanto logísticos como de manufactura, ya que si bien en el caso de la simulación existen algunas herramientas en el software actual no se aplican en todos los casos descritos y su alcance es limitado. Para el caso de sistemas logísticos nos enfocaremos a problemas de la industria aérea y para manufactura en casos de multi-productos. Empresas grandes han estado aplicando simulación para resolver este tipo de problemas, como Procter y Gamble que a partir de 2006 eligieron esta alternativa para ayudar a minimizar las pérdidas en la producción y mejorar la eficiencia de sus sistemas de manufactura.

La realización del proyecto propuesto dará realce al trabajo participativo mediante la consolidación y ampliación de los grupos de investigación participantes, estimulando la participación y el compromiso de quienes intervienen en actividades didácticas, de investigación y de divulgación. Esta participación mejorará los conocimientos y habilidades individuales y consolidará las líneas de investigación existentes en cada uno de los grupos participantes._x000D_ _x000D_ Una de los beneficios específicos es un aumento esperado en la movilidad académica y/o nivel de conocimiento de nuestros estudiantes de licenciatura, maestría y doctorado en las áreas relacionadas con la investigación de operaciones así como de los académicos participantes._x000D_ _x000D_ Todo esto a través de la organización de cursos cortos, talleres y seminarios congresos impartidos en las universidades participantes._x000D_ _x000D_ Otras actividades importantes son la dirección de tesis, elaboración de artículos para revistas y congresos internacionales, y a través de estas actividades el desarrollo de investigación por parte de los alumnos de los programas de estudio en donde participan los académicos del proyecto._x000D_ _x000D_ Se buscará la aplicación de la investigación en empresas ya que para nuestra área de ingeniería es específicamente benéfica para los alumnos de nuestros programas de estudio, debido a la oportunidad de enlace academia-industria, esto se hará a través de los enlaces propios con los que cuentan tanto la Facultad de Ingeniería como la Universidad Autónoma de Barcelona. Dichas aplicaciones serán básicamente en áreas de transporte en particular aéreo debido a la apertura de la Maestría en Gestión Aeronáutica, en la UAB por parte del Dr. Miquel Angel Piera, el desarrollo del proyecto “Desarrollo e implementación de un sistema de simulación y análisis de las capacidades operativas del aeropuerto internacional de Puebla en forma conjunta UNAM, UAB y en general problemas de tipo logístico que se derivan de estos temas. Para los casos de manufactura se han realizado estudios previos con el Instituto Tecnológico de Celaya y se tiene como objetivo ampliar la metodología que se ha estado implantando.