EL PROYECTO CONSTA DE DOS PARTES: UNA RELACIONADA CON PROBLEMAS DE CONTAMINACION ATMOSFERICA Y OTRA RELACIONADA CON EPIDEMIOLOGIA. LOS DENOMINADORES COMUMNES ENTRES ELLAS SON SUS RELACIONES CON LA SALUD PUBLICA Y LA METODOLOGIA UTILIZADA PARA ESTUDIAR AMBOS TIPOS DE PROBLEMAS. SE UTILIZARAN MODELOS ESTOCASTICOS, ESTADISTICA BAYESIANA Y METODOS DE MONTE CARLO VIA CADENAS DE MARKOV. LA DESCRIPCION DE LOS PROBLEMAS CONSIDERADOS ES DADA A SEGUIR._x000D_ _x000D_ 1. MODELOS ESTOCASTICOS APLICADOS A CONTAMINACION ATMOSFERICA_x000D_ _x000D_ ES CONOCIMIENTO COMUN QUE LA EXPOSICION HUMANA A CONTAMINANTES ES UN SERIO RIESGO PARA LA SALUD. EN LA ZONA METROPOLITANA DE LA CIUDAD DE MEXICO ASI COMO EN MUCHAS MEGACIUDADES AL REDEDOR DEL MUNDO EL OZONO ALCANZA INDICES ELEVADOS. AUNQUE EL UMBRAL PARA OZONO PARA DECLARARSE UNA SITUACION DE EMERGENCIA EN LA CIUDAD DE MEXICO ES DE 0.22 PARTES POR MILLION (0.22PPM), LA NORMATIVIDAD PARA MEXICO COMO PAIS ES 0.11PPM Y UNA PERSONA NO DEBERIA ESTAR EXPUESTA A ESTA CANTIDAD DE CONTAMINANTES, EN MEDIA, POR UN PERIODO DE UNA HORA O MAS. DE ESTA FORMA, PODER DECIR CUAL ES LA PROBABILIDAD DE QUE EL UMBRAL 0.11PPM O CUALQUIER OUTRO UMBRAL DE INTERES SEA REBAZADO UN CIERTO NUMERO DE VECES DURANTE UN PERIODO DE TIEMPO DETERMINADO ES MUY IMPORTANTE. EN ESTE APARTADO DEL PROYECTO SE TRATARA DE ESTE TIPO DE QUESTIONAMIENTOS. LOS PROBLEMAS A SEREN TRATADOS SON:_x000D_ _x000D_ 1.1. MODELOS DE POISSON NO HOMOGENEOS_x000D_ _x000D_ EN ESTE APARTADO SE SUPONE QUE EL NUMERO DE VESES QUE UN DETERMINADO UMBRAL ES REBAZADO SIGUE UN PROCESO DE POISSON CON TASA QUE DEPENDE ADEMAS DEL TIEMPO, DE CIERTOS PARAMETROS QUE DEBERAN SER ESTIMADOS. PARA ESTE APARTADO SE CONSIDERARAN ALGUNAS FUNCIONES DE TASA QUE SE UTILIZAN COMUNMENTE EN TEORIA DE CONFIABILIDAD. OTRO ASPECTO QUE SE TOMARA EN CUENTA ES EL ANALISIS DEL IMPACTO DE MEDIDAS PREVENTIVAS PROPUESTAS POR LA AUTORIDAES AMBIENTALES EN EL COMPORTAMIENTO DE LOS CONTAMINANTES, EN PARTICULAR, EL OZONO. PARA ESTO SE CONSIDERARA TAMBIEN UN MODELO DONDE SE PERMITIRA LA PRESENCIA DE PUNTOS DE CAMBIO, QUE MARCARAN LOS POSIBLES CAMBIOS DE PARAMETROS DE LA FUNCION DE TASA. SE ASUMIRA QUE EL NUMERO DE PUNTOS DE CAMBIO ES UNA VARIABLE ALEATORIA. EN AMBOS PROBLEMAS SE UTILIZARA UNA FORMULACION BAYESIANA PARA LA ESTIMACION DE LOS PARAMETROS QUE DESCRIBEN LA TASA DEL PROCESO DE POISSON ASI COMO DEL NUMERO DE PUNTOS DE CAMBIO POSIBLES. LA ESTIMACION DE LOS PARAMETROS SERA REALIZADA A TRAVES DE METODOS DE MONTE CARLO VIA CADENAS DE MARKOV. SE IMPLEMENTARAN LOS ALGORITMOS PROPUESTOS UTILIZANDOSE LOS DATOS DE LA RED DE MONITOREO AMBIENTAL DE LA CIUDAD DE MEXICO._x000D_ _x000D_ 1.2 MODELOS DE CONTEO_x000D_ _x000D_ EN ESTE APARTADO SE CONSIDERARAN PROCESOS DE CONTEO UN POCO MAS GENERALES QUE EL PROCESO DE POISSON. EN ESTE CASO SE ASUMIRA QUE EL TIEMPO ENTRE PICOS DE OZONO (REBAZE DE LA NORMA AMBIENTAL) TIENE UNA DISTRIBUCION MAS GENERAL QUE LA EXPONENCIAL. ESTAS DISTRIBUCIONES DEPENDERAN DE PARAMETROS QUE DEBERAN SER ESTIMADOS A TRAVES DE UNA FORMULACION BAYESIANA Y ALGORITMOS DE MONTE CARLO VIA CADENAS DE MARKOV. SE PROPONE INVESTIGAR LA ADECUACION DE ESTES MODELOS A LOS DATOS DE LA RED DE MONITOREO DE LA CIUDAD DE MEXICO CUANDO COMPARADOS CON LOS MODELOS DE POISSON NO HOMOGENEOS._x000D_ _x000D_ 2. MODELOS ESTOCASTICOS APLICADOS A EPIDEMIOLOGIA_x000D_ _x000D_ LAS EPIDEMIAS SON UN PROBLEMA BASTANTE SERIO EN EL MUNDO. EN TIEMPOS RECIENTES, MEXICO SE VIO AFLIJIDO POR UN BROTE DE INFLUENZA QUE AFECTO UN GRAN NUMERO DE PERSONAS. DEPENDIENDO DE LA INFECCIOCIDAD Y DE LA TRANSMISIBILIDAD DE UN VIRUS, LAS CONSECUENCIAS PUEDEN SER DESASTROSAS. DE ESTA FORMA, PODER ENTENDER EL COMPORTAMIENTO DE LAS ENFERMEDADES TRANSMISIBLES ES DE MUCHA IMPORTANCIA. EN ESTE APARTADO DEL PROYECTO NOS PROPONEMOS A CONSTRUIR UN MODELO MARKOVIANO PARA EXPLICAR EL COMPORTAMIENTO DE LA INFLUENZA, PARA EL CASO DE LA REALIDAD MEXICANA. SE TOMARA COMO PARAMETROS DEL MODELO, ENTRE OTROS, LAS TASAS DE TRANSMISION Y LAS TASAS DE PROGRESION DE LA ENFERMEDAD. NOVAMENTE SE UTILIZARA LA FORMULACION BAYESIANA PARA ESTIMAR LOS PARAMETROS ASI COMO LOS METODOS DE MONTE CARLO VIA CADENAS DE MARKOV. LOS RESULTADOS SERIAN APLICADOS A LOS DATOS DE INFLUENZA EN MEXICO. LA FORMULACION BAYESIANA ES IMPORTANTE PORQUE ADEMAS DE PERMITIR UNA ESTIMACION PUNTUAL DE LOS PARAMETROS, TAMBIEN PERMITE ESTIMAR LA DISTRIBUCION DE LOS MISMOS. EL USO DE METODOS DE MONTE CARLO VIA CADENAS DE MARKOV SE JUSTIFICA PORQUE EN GENERAL LA FORMA DE LAS DISTRIBUCIONES DE LOS PARAMETROS SON MUY COMPLEJAS Y NO PERMITEN OBTENER ESTIMATIVA DE LOS PARAMETROS DIRECTAMENTE DE ELLAS._x000D_

1. PROPORCIONARA LA CONTINUACION DEL INTERCAMBIO ENTRE INVESTIGADORES DEL SECTOR ACADEMICO Y SECTORES PUBLICOS DE SALUD Y MEDIO AMBIENTE._x000D_ _x000D_ 2. APORTARA METODOLOGIAS ALTERNATIVAS QUE PERMITAN ANALISAR EL COMPORTAMIENTO DE CONTAMINANTES Y ENFERMEDADES CONTAGIOSAS (EN PARTICULAR EL OZONO Y LA INFLUENZA) EN TERMINOS DE NUMERO DE VEZES QUE UN INDIVIDUO SE EXPONE A UN CONTAMINANTE Y EN TERMINOS DE EVOLUCION DE UNA ENFERMEDAD CONTAGIOSA CON BASE EN EL COMPORTAMIENTO DE LA POBLACION._x000D_ _x000D_ 3. PRODUCIRA POR LO MENOS TRES ARTICULOS DE INVESTIGACION (POR LO MENOS UN POR TOPICO, VISTO QUE PUEDE HABER VARIANTES DE LOS MODELOS) QUE SERIAN ENVIADOS A REVISTAS INDIZADAS INTERNACIONALES._x000D_ _x000D_ 4. TENER TERMINADAS LAS TESIS DE LOS ESTUDIANTES DE LICENCIATURA, MAESTRIA Y DOCTORADO (POR LO PRONTO TENEMOS A PARTICIPACION DE UNO ESTUDIANTE EN CADA CATEGORIA CON LA POSIBILIDAD DE INCLUSION DE OTROS)._x000D_ _x000D_ 5. DADO QUE LOS MODELOS CONSIDERADOS NECESITAN DE LA IMPLEMENTACION EN COMPUTADORA DE LOS ALGORITMOS UTILIZADOS PARA LA ESTIMACION DE LOS PARAMETROS, SE TENDRAN SOFTWARES PRODUCIDOS DURANTE LA REALIZACION DEL PROYECTO. ALGUNOS DE ESTES PROGRAMAS ESTARIAN DISPONIBLES EN FORMA DE SEUDO-CODIGOS TANTO PARA LAS INSTITUCIONES DE SALUD Y MEDIO AMBIENTE QUE PARTICIPAN EN EL PROYECTO COMO A LA COMUNIDAD EN GENERAL (DADO QUE ALGUNOS DE LOS CODIGOS SERIAN PUBLICADOS JUNTO CON LOS ARTICULOS)._x000D_